L’un des piliers de la recherche scientifique, l’article évalué par les pairs, est en pleine mutation. Historiquement, cet article a servi de vecteur pour des découvertes majeures, de la théorie de la relativité d’Einstein à la structure de l’ADN. Cependant, sa fonction a profondément évolué : il n’est plus seulement une unité de connaissance, mais est devenu une unité d’évaluation. Ce changement a été souligné par Philippe Huneman du CNRS lors de l’Agora sciences université recherche, qui a qualifié l’article de « machine à transformer de la connaissance en gains symboliques et financiers ».
Cette transformation soulève de nombreux problèmes. L’article est désormais au cœur du système de recherche, servant à mesurer la productivité, à distinguer les chercheurs et à faire avancer les carrières. Cette centralité excessive a conduit à des dérives : une prolifération d’articles, souvent coûteux et parfois de qualité discutable. L’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) exacerbe ces défis, en accélérant la production scientifique et en facilitant potentiellement la diffusion de contenus moins fiables .
Pourtant, l’IA offre également des opportunités. Elle peut optimiser les flux de travail des chercheurs, aider à la rédaction et à la vérification de la qualité des manuscrits, et même générer de nouvelles idées . Des outils basés sur l’IA, comme les traductions automatiques, peuvent élargir l’impact des scientifiques non anglophones . L’IA permet également de détecter plus efficacement le plagiat et les manipulations, face à la montée des publications frauduleuses .
Malgré ces avancées, l’intégration de l’IA dans la recherche exige une vigilance constante. Des risques subsistent, notamment en termes d’intégrité, de reproductibilité et de fiabilité de la recherche, ainsi que des questions éthiques et juridiques liées à l’utilisation de contenus générés par l’IA . L’évaluation de la recherche doit s’adapter pour prendre en compte ces nouveaux enjeux, en cherchant un équilibre entre approches qualitatives et quantitatives . La science ouverte, favorisant l’accès rapide et libre aux connaissances, est une voie prometteuse pour l’avenir de la publication scientifique .
