Face à la demande croissante des entreprises pour des compétences en intelligence artificielle (IA), les écoles de commerce et d’ingénieurs multiplient les formations dédiées. Les Mastères Spécialisés (MS) et Masters of Science (MSc) en IA connaissent un véritable engouement, répondant à un besoin pressant du marché du travail. Gianni Franchi, co-responsable pédagogique du MS IA multimodale et autonome à l’Ensta Paris et Télécom Paris, souligne l’importance de ces programmes pour pallier le manque de spécialistes.
Le MS IA multimodale et autonome, lancé en 2019, est l’un des pionniers dans ce domaine. Il accueille des promotions de 25 étudiants, explorant toutes les applications de l’IA : texte, image, vidéo, son, langues et robotique. Cette formation intensive d’un an, suivie de six mois de stage, s’adresse aussi bien aux jeunes diplômés qu’aux professionnels souhaitant se spécialiser ou se reconvertir après plusieurs années d’expérience. L’IA est en effet un catalyseur d’innovation et de productivité pour les entreprises, transformant en profondeur leurs modes de fonctionnement et leurs processus décisionnels .
Dans cette même dynamique, CentraleSupélec a lancé en septembre son MS Executive Intelligence artificielle de confiance, en partenariat avec l’IRT SystemX . Ce programme, ancré dans les défis industriels, vise à former des experts capables d’intégrer l’IA de manière fiable et éthique dans les systèmes complexes . L’objectif est de répondre aux enjeux de compétitivité industrielle et économique, en formant une nouvelle génération de professionnels maîtrisant les attributs de confiance de l’IA tels que la fiabilité, l’explicabilité et la robustesse .
Ces formations post-bac en IA ne se limitent pas à l’acquisition de compétences techniques ; elles intègrent également les aspects éthiques et la capacité à vulgariser des concepts complexes, préparant ainsi les diplômés à devenir de véritables leaders de l’innovation dans un secteur en constante évolution . L’IA générative, par exemple, offre de nouvelles perspectives pour optimiser les processus et stimuler l’innovation en entreprise .
