Pendant deux siècles, le temps a été le pilier central de l’organisation du capitalisme. Le travail en usine a remplacé les tâches par une discipline stricte, rythmée par l’horloge, les sonneries et les impératifs de productivité. Dans ce modèle, les travailleurs échangeaient leurs heures contre un salaire, et les fondements du droit du travail et des retraites étaient liés à la durée du service. Ce système est aujourd’hui remis en question par l’intelligence artificielle (IA), qui en sape la logique sous-jacente.
Prenons l’exemple d’un consultant gérant trois agents IA durant deux heures. Ces agents opèrent ensuite de manière autonome pendant vingt heures, générant un rapport d’une valeur de 50 000 euros. Comment rémunérer ce consultant ? Faut-il le payer pour deux heures, pour vingt heures, ou pour un pourcentage de la valeur créée ? Le cadre traditionnel basé sur le temps ne fournit pas de réponse claire à cette nouvelle problématique. L’IA transforme le marché du travail en automatisant des tâches spécifiques, permettant aux employés de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Les économistes classiques tels qu’Adam Smith, David Ricardo et Karl Marx ont établi que la valeur d’un bien reflétait le travail nécessaire à sa production. Tous trois comprenaient que cette mesure était possible grâce à la rareté du temps humain. Ceux qui contrôlaient le travail contrôlaient alors la principale source de valeur.
L’IA rend cette hypothèse obsolète en démultipliant la capacité de travail humain. La rareté « naturelle » du temps humain, socle de deux siècles de théorie économique, n’est plus une contrainte. Un consultant, par exemple, peut désormais générer en quelques heures des analyses qui auraient autrefois nécessité plusieurs jours. L’IA accroît la productivité, bien que son impact sur l’emploi soit complexe et multifacette.
Si le temps de travail perd sa rareté, la valeur se déplace vers ceux qui possèdent ou contrôlent ces systèmes d’IA. La valeur de l’ingénieur réside moins dans ses heures travaillées que dans sa maîtrise des infrastructures critiques. De même, la valeur du consultant se trouve dans son accès privilégié aux systèmes d’IA. Comme Marx l’avait anticipé, l’augmentation de la productivité consolide la valeur autour de la propriété ou du contrôle des moyens de production.
